تعرّف على جميع القدرات الأساسية لأداة الملاحظات بالذكاء الاصطناعي من Google — NotebookLM — من الذكاء الاصطناعي المرتبط بالمصادر إلى ترقية Gemini 3.5، ومن تحليل المستندات إلى تنفيذ الكود السحابي، لدعم أبحاثك وعملك المعرفي.
ابدأ استخدام NotebookLM مجانًاالميزة التمييزية الأساسية لـ NotebookLM. يستند مخرج الذكاء الاصطناعي بدقة إلى المستندات التي ترفعها، دون اختلاق معلومات من العدم. تتضمن كل إجابة روابط استشهاد قابلة للنقر للانتقال مباشرة إلى الفقرة الأصلية والتحقق منها، مما يعالج بفعالية مشكلة الهلوسة في الذكاء الاصطناعي العام.
يدعم بمرونة صيغ مستندات متعددة لمساعدتك على بناء قاعدة معرفية متكاملة: ملفات PDF، Google Docs وGoogle Slides، عناوين URL للويب (التقاط المحتوى تلقائيًا)، فيديوهات YouTube (نسخ تلقائي)، ولصق نص عادي. تدعم النسخة المجانية حتى 50 مصدرًا لكل دفتر ملاحظات.
في 8 يونيو 2026، تم ترقية NotebookLM إلى نموذج Gemini 3.5. يحقق معدل نجاح متوسطًا يتجاوز 65% عبر خمسة أبعاد تقييم أساسية، و69.9% في تحليل المستندات الكبيرة، و78.2% في البحث المتقدم على الويب واكتشاف المصادر — مع تفكير أكثر شفافية وإجابات أدق وأكثر موثوقية.
يتضمن كل دفتر ملاحظات حاسوبًا سحابيًا آمنًا لكتابة وتشغيل كود مثل Python. مع أكثر من 100 مهارة برمجية مدمجة، يمكنك إجراء تنظيف البيانات والتحليل الإحصائي وإنشاء الرسوم البيانية ومعالجة بيانات متعمقة — بما يعادل بيئة تحليل بيانات خفيفة مدمجة داخل أداة الملاحظات.
صدّر نتائج البحث بصيغ متعددة بنقرة واحدة: تقارير PDF وWord، جداول Excel، عروض PowerPoint، بيانات منظمة بصيغ CSV وJSON، ومخططات تصور بيانات بصيغ PNG وSVG — لتلبية احتياجات التسليم في سيناريوهات مختلفة.
حوّل المستندات الطويلة إلى حوارات جذابة على غرار البودكاست يقدّمها مذيعان بالذكاء الاصطناعي يلخصان المحتوى الأساسي. يتيح الوضع التفاعلي طرح الأسئلة أثناء الاستماع — مثالي للمتعلمين السمعيين والتنقلات والاطلاع السريع على النقاط الرئيسية.
لا حاجة لإعداد مكتبة كاملة مسبقًا. ابدأ مشروع بحث من فكرة غامضة أو سؤال في المحادثة، وسيستخدم NotebookLM بحث Google لاكتشاف المصادر عالية الجودة والتوصية بها — وبناء مكتبتك تلقائيًا — مما يخفض بشكل كبير عتبة بدء البحث.
شارك دفاتر الملاحظات مع عدة أشخاص وحدّد أذونات العرض أو التحرير. تتزامن تحديثات أعضاء الفريق في الوقت الفعلي — مناسب لمجموعات البحث وفرق المشاريع والتعاون في قواعد المعرفة المؤسسية، مع ضمان أن يعمل الفريق على تحليل بالذكاء الاصطناعي من نفس المواد المصدرية.
اطّلع على دروسنا من المستوى المبتدئ إلى المتقدم لإتقان جميع مهارات NotebookLM.